秋桜

今週末の横浜は土日とも雨だったので、先週の写真です。
追分市民の森、コスモスが咲きそろっていました。







冬桜、十月桜かな

---

雨なので、家で岩波データサイエンス読んでたのですが、因果推論、よくわからない...

まずは、ルービンさんの因果モデルを勉強してからかな...


Basic Concepts of Statistical Inference
for Causal Effects in Experiments
and Observational Studies

ここから、テキストがダウンロードできました。
http://www.stat.columbia.edu/~cook/qr33.pdf

何かをしたときと、しなかったときの結果から、因果関係を推論しようとしたとき、現実の世界ではどちらか一方の結果しか観測できないので、ルービンは、実際に起こらなかった方の結果（反事実）を欠損値と考え、「因果推論とは根本的に欠損データの問題である」としMultiple imputationという解析方法を開発したそうです。

まとめると、こんな、かんじ...


Missing-data impulationについては、
Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models ( http://www.stat.columbia.edu/~gelman/arm/ ) のCHAPTER 25 Missing-data imputation
が、　
http://www.stat.columbia.edu/~gelman/arm/missing.pdf　からダウンロードできます。




この本で使われているデータや、RのR2OpenBUGSを使ったプログラムは、以下のサイトで公開されています。

http://www.stat.columbia.edu/~gelman/arm/examples/