実効再生産数の推定をやってみました [科学、数学]
今日も、まぶしい青空が広がりました。
最近、テレビでよく見る、クラスター対策班・西浦博北海道大学教授のCOVID-19の実効再生産数モデルとデータが、jupyterで公開されていました。
https://nbviewer.jupyter.org/github/contactmodel/COVID19-Japan-Reff/tree/master/
<追記>
GitHubに公開されているものの方が、良いみたいです
https://github.com/contactmodel/COVID19-Japan-Reff
---
オープンソースのRとStan (rstan)を使っているので、パソコンがあれば、誰でも(?)ためすことができます。
(グラフの表示がなかったので、追加しました。)
イギリスのインペリアルカレッジの、COVID-19の死亡数の推定モデルもRとStanを使っていて、プログラムとデータがGitHubで公開されています。
covid19model
https://github.com/ImperialCollegeLondon/covid19model
家のノートパソコンだと計算するのに10分以上かかる...
有料のソフトではなく、オープンソースを利用して、データやプログラムを公開することで、多くの人にレビューしてもらうことや、知識を共有することができることは、とても良いことだと思います。
最近、テレビでよく見る、クラスター対策班・西浦博北海道大学教授のCOVID-19の実効再生産数モデルとデータが、jupyterで公開されていました。
https://nbviewer.jupyter.org/github/contactmodel/COVID19-Japan-Reff/tree/master/
<追記>
GitHubに公開されているものの方が、良いみたいです
https://github.com/contactmodel/COVID19-Japan-Reff
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オープンソースのRとStan (rstan)を使っているので、パソコンがあれば、誰でも(?)ためすことができます。
(グラフの表示がなかったので、追加しました。)
イギリスのインペリアルカレッジの、COVID-19の死亡数の推定モデルもRとStanを使っていて、プログラムとデータがGitHubで公開されています。
covid19model
https://github.com/ImperialCollegeLondon/covid19model
家のノートパソコンだと計算するのに10分以上かかる...
有料のソフトではなく、オープンソースを利用して、データやプログラムを公開することで、多くの人にレビューしてもらうことや、知識を共有することができることは、とても良いことだと思います。
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